🔹 차별화 포인트
🛡️
보안 중심 RAG 아키텍처
문서 인입부터 사용자 접점까지 보안 정책 자동 적용·감사 추적. “내부 지식이 외부로 새지 않도록.”
- 역할·그룹 기반 권한, 지식 스코프 제어
- 접점별 보안 라벨·마스킹·워터마크
- 감사 로그/리포트로 규제 대응
🎯
정확한 답변 품질
시멘틱 청킹 + 하이브리드 검색 + 재순위로 ‘검색이 아닌 이해’ 구현.
- 도메인 최적화 임베딩·토픽 가이드
- 근거 링크·근거 하이라이트
- 지표 기반 품질 관리(정확·재현·신뢰)
🧩
No‑Code Builder
BlackLLM Builder로 누구나 문서 추가·갱신·승인 워크플로우 운영.
- 드래그&드롭 업로드, 배치 인입
- 버전·승인·롤백 이력
- 파이프라인 시뮬레이션
⚙️
완전한 유연성
LLM·DB·클라우드 종류 무관. 경량형 Private 마이크로서비스.
- 온프레미스/클라우드/엣지 호환
- PG·MySQL·MSSQL·Elastic·VectorDB 연계
- OpenAI, Azure, Local LLM 플러그형
📈
파이프라인 추적·최적화
인입→청킹→임베딩→검색→생성 전 과정의 KPI를 실시간 가시화.
- 문서 품질/신선도 스코어
- 쿼리 커버리지·드리프트 알림
- A/B 실험·재랭킹 튜닝
🩺
자가진단 센서 내장
성능·지연·정확도·리소스 헬스체크로 장애 예방, 비용 최적화.
- 자동 복구·스로틀링
- SLA 모니터·알림
- 용량/비용 예측
🤖
AI Agent·실시간 연동
Snotra AI‑FDC/VM/APC와 실시간 이벤트 연계 — 제조·품질·안전 업무 자동화.
- Webhook·MQ·gRPC 연동
- RTD/RTM 데이터 근거 반영
- 액션러너(지식→명령) 파이프라인
🔹 경쟁사 대비 우위
| 항목 | 일반 RAG | BlackLLM |
|---|---|---|
| 보안 관리 | 파일 단위 접근제어 | 접점별 보안 정책 감사 로그 마스킹/워터마크 |
| 답변 품질 | 기본 벡터검색 | 시멘틱 청킹 하이브리드 검색 재순위 |
| 운영 편의성 | 개발자 의존 | No‑Code Builder 버전/승인 |
| 유연성 | 특정 LLM/DB 종속 | 모든 LLM/DB 호환 온프레미스/클라우드/엣지 |
| 운영 안정성 | 모니터링 한정 | 자가진단 센서 자동 복구 SLA 알림 |
| 확장성 | 독립형 RAG | Agent 연동 실시간 액션 |
🔹 배치 시나리오 & 권장 구성
온프레미스
보안 우선
사내 방화벽 내 독립 운영. 감사·접점보안 우선 환경.
권장: Postgres + VectorDB(FAISS/HNSW) + Local LLM
클라우드
민첩 확장
스케일 아웃·다계정 분리·비용 최적화.
권장: Azure OpenAI/Bedrock + Managed DB + Blob
엣지
현장 자율
제조/설비 현장 데이터 바로 연계, 지연 최소화.
권장: 경량 컨테이너 + gRPC + MQTT
🔹 도입 문의
🔹 기술 스택 예시
DB/VectorDB/LLM은 교체 가능하며, 아래는 예시 구성입니다.
LLM: OpenAI / Azure / Local
DB: PostgreSQL / MSSQL / MySQL
Vector: pgvector / Qdrant / Milvus / Elastic
Runtime: .NET / Node.js / Python · Docker/K8s